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大數(shù)據(jù)時代,摩托車企業(yè)的競爭門檻更高了

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2016-03-16  來源:摩托車行情  瀏覽次數(shù):534
核心提示:以往對廠家來說最神秘莫測、無法捕捉的“口碑”,如今在垂直媒體、電商平臺、移動運營商等處白屏黒字地擺在各種社交網(wǎng)絡(luò)上,仿佛饑餓已久的人一下子面對大桌盛宴,第一反應(yīng)常常是歡欣且迷茫的。
   摩托車廠家過往一直苦于沒有途徑直接通達消費者。如今消費者在互聯(lián)網(wǎng)上的行蹤一下子變得觸手可及。以往對廠家來說最神秘莫測、無法捕捉的“口碑”,如今在垂直媒體、電商平臺、移動運營商等處白屏黒字地擺在各種社交網(wǎng)絡(luò)上,仿佛饑餓已久的人一下子面對大桌盛宴,第一反應(yīng)常常是歡欣且迷茫的。

  對摩托車企業(yè)來說,至關(guān)重要的一件事是打造和保持在消費者理解的領(lǐng)先性。在互聯(lián)網(wǎng)加大數(shù)據(jù)時代,這件事是容易了,還是更難了?

  摩托車行業(yè)的消費者研究主要有兩個業(yè)務(wù)聚焦:消費者購買決策行為研究和消費者愉悅體驗研究。早期用統(tǒng)計分析實現(xiàn)對消費者的靜態(tài)描述和分群,常用的定性和定量調(diào)研方法,基于消費者的記憶來完成。人類記憶天性會衰減、變形,難以原汁原味的呈現(xiàn)。因此傳統(tǒng)消費者研究方法局限性明顯。特別是消費者很難準(zhǔn)確說明為什么喜歡或不喜歡,很難給出如何才能讓他們滿意的直接答案。
為解決傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的局限,后來業(yè)內(nèi)用“現(xiàn)地”策略替代把消費者請到調(diào)研室的做法,營銷人員進入消費者的應(yīng)用現(xiàn)場,觀察消費者對產(chǎn)品的使用,直接發(fā)現(xiàn)消費場景中的優(yōu)劣和潛在需求。這種模式能夠有效改進對消費者特征把握的準(zhǔn)確性,但在操作層面嚴重依賴營銷人員或是實施團隊的個人經(jīng)驗和判斷,多用于少量關(guān)鍵產(chǎn)品決策環(huán)節(jié),難以廣泛支持日常決策。

  有了互聯(lián)網(wǎng)上消費者信息的海量數(shù)據(jù),有了大數(shù)據(jù)抓取和分析技術(shù),現(xiàn)在不僅能夠?qū)Ω鞣N類型的消費者進行豐富立體的特征描述,而且能夠獲取消費者在時間軸上的信息,從而還原消費者日常生活中的消費形態(tài)。
行為特征標(biāo)簽替代傳統(tǒng)的人口社會學(xué)特征,消費者分群的結(jié)果可以更貼近差異化的消費行為分類;基于消費活動的時間分布,根據(jù)對消費遞進行為的統(tǒng)計歸納,能夠從消費者已經(jīng)發(fā)生的行為更有把握地預(yù)測潛在購買意向。掌握消費者數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司的大舉加入,使得企業(yè)開展消費者研究的信息來源一下子大大拓寬,對消費者的理解從消費者調(diào)查進化為消費者洞察,精準(zhǔn)營銷時代的大幕揭開。

  當(dāng)供應(yīng)極大充分的時候,想明白到底要什么、做什么用,就成了摩托車企業(yè)現(xiàn)在最大的挑戰(zhàn)。

  現(xiàn)狀是車廠的日常管理決策,大部分并不是在消費者研究結(jié)果的基礎(chǔ)上來制定的,而是基于經(jīng)驗判斷和事后糾正,可以稱為推動式的營銷管理?,F(xiàn)在根據(jù)業(yè)務(wù)部門的需求,開展數(shù)據(jù)抓取和分析提供,把消費者洞察作為輔助輸入,納入一部分關(guān)鍵決策點的制定,當(dāng)然也不失為一種漸進改良的策略。但側(cè)重對消費者的總體靜態(tài)分布的利用,消費者的動態(tài)遷移難以納入考慮,決策的準(zhǔn)確性仍難以保證。
更為徹底的做法是把消費者數(shù)據(jù)分析全面融入整個運營體系,建立基于消費者洞察的拉動式運營體系,用實時的消費者洞察產(chǎn)出,推動企業(yè)日常業(yè)務(wù)的開展。只有當(dāng)消費者洞察的靜態(tài)分布和動態(tài)變化雙重數(shù)據(jù)共同構(gòu)成業(yè)務(wù)流程的起點,特別是實現(xiàn)消費者動態(tài)變化推動企業(yè)預(yù)算和行動措施決策,互聯(lián)網(wǎng)時代的消費者洞察才能真正發(fā)揮作用。

  這樣看來互聯(lián)網(wǎng)加大了數(shù)據(jù)時代的消費者洞察競爭,對摩托車企業(yè)來說競爭門檻不是降低而是更高了。這絕不僅僅是選擇合適的消費者動機理論框架的挑戰(zhàn),不僅僅是社交平臺上消費者互動行為抓取渠道的挑戰(zhàn),更不僅僅是海量數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的挑戰(zhàn)。從產(chǎn)業(yè)組織到數(shù)據(jù)組織的理念認識轉(zhuǎn)變,才是最根本的挑戰(zhàn)。

 
 
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